About Me
台大大氣科學碩畢,以雷達氣象的背景專長,在氣象局從事強降雨即時預報研究、天氣監測系統網頁維護及開發,有2年半的工作經驗。從這些工作中漸漸建立對網路爬蟲、資料探勘(Data Mining)以及將數據視覺化的能力,並培養起濃厚的興趣。
專長
- 資料科學
- 網頁開發
- 雷達氣象
學歷
- 國立台灣大學大氣科學研究所
經歷
- CIeNET Technologies 軟體工程師 (2023/08 - Now)
- 中央氣象局氣象衛星中心 助理工程師 (2020/06 - 2023/08)
擅長工具
- Python3 (Django4)
- JavaScript ES6 (Leaflet、Vue.js)
- Golang
- HTML5
- CSS
- Docker
- Linux
- Git
- MATLAB
- MySQL
- Java
技能檢定
- TOEIC - Score: 800
- Java SE 7 Programmer - Certified
簡歷
助理工程師
劇烈天氣監測系統(QPEplus) (2022/01 - 2023/08)
在維護及開發天氣監測系統中,更熟悉Django框架、SQL語法及各種開發工具,並且在專案計畫一次又一次完成客製化單位的功能需求,體認到前後端及整個團隊溝通的重要性。為了確保系統穩定,資料流的部分也必須不中斷,當出現問題時,從資料流或程式中快速找出中斷點並即時通報或修復,在在鍛鍊自己解決問題的能力。
強對流即時預報系統(TANC) (2020/06 - 2021/12)
相較於碩班對雷達氣象訊號利用模糊邏輯(Fuzzy Logic)方法分析,在這個工作中我們主要是透過機器學習的「複邏輯斯迴歸(Logistic Regression)」建模,校驗並改善現有強對流即時預報模型。除了從文獻中找尋重要的預報因子並調整參數之外,與不同單位溝通取得資料、轉換格式、挑選個案並濾除不合理值等等,這些前置作業也花了我們不少時間。因此,從中讓我對各種資料特性有更深入的了解,不但學習了跨領域的相關知識,也漸漸培養了跨單位溝通的耐心及能力。
講師兼任研究人員
Portfolio
- https://github.com/weijhih1226/
- https://gov.tw/eyK - 本土化極短期強對流機率預報系統
- https://weijhih1226.github.io/weather/ - 氣象產品展示網頁
- https://github.com/weijhih1226/radar/ - NTU Radar Viewer