Anaconda安裝套件說明

本文最後更新於：2024年10月18日 11:30

基本指令

裝完後預設工作環境為base。

版號說明

MAIN.MINOR.PATCH (e.g., Python 3.11.0, conda 22.9.0)

conda相關

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conda --version                           # 檢視目前conda版本
conda --help                              # 查看conda指令說明文件
conda info                                # 查看當下工作環境設定
conda config --add channels conda-forge   # 增加套件下載通道至.condarc

安裝套件

  • 透過conda方式：

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    conda install <套件名稱>
    conda install <套件名稱> -n <指定環境>

    • 搬遷環境（方式一）：

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      conda env export -n <環境名稱> -f environment.yml   # 輸出環境套件階層列表
      conda env create -n <環境名稱>                      # 建立環境（預設：當前目錄的environment.yml）

    • 搬遷環境（方式二）：

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      conda list -e > requirements.txt                    # 輸出套件列表（非階層式）
      conda create --file requirements.txt                # 建立環境

  • 透過pip方式：

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    pip install <套件名稱>

    • 搬遷環境

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      $ pip freeze -l > requirements.txt  # 輸出套件列表
      $ pip install -r requirements.txt   # 安裝套件列表
        --force-reinstall
        --ignore-installed

套件相關

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-e, --export > 檔案名稱   # 輸出檔案
-n, --name 環境名稱
-p, --prefix 環境路徑
--json                    # 輸出成json檔
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conda list                                # 列出當下工作環境下所有套件
conda list -n <環境名稱>                  # 列出該工作環境下所有套件
conda list [正規表示式]                   # 列出當下工作環境下部分套件
conda list -e > <檔案名稱>                # 輸出給conda create --file
conda update <套件名稱>                   # 更新指定套件
conda update --all                        # 更新全部套件
conda remove <套件名稱>                   # 移除當下工作環境下之套件
conda remove -n <環境名稱> <套件名稱>     # 移除指定工作環境下之套件

虛擬工作環境相關

  • 透過conda方式：

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    conda create -n <環境名稱> <套件名稱=版本>        # 建立新的工作環境
    conda remove -n <環境名稱> <套件名稱>             # 移除指定工作環境下之套件
    conda remove -n <環境名稱> --all                  # 移除指定工作環境
    conda rename -n <原環境名稱> <新環境名稱>         # 更名指定工作環境
    conda env list                                    # 列出有哪些工作環境
    conda env export -n <環境名稱> -f <環境名稱>.yml  # 輸出該工作環境套件列表
    conda activate [環境名稱]                         # 啟動工作環境，未指定預設為base
    conda deactivate                                  # 停用工作環境

    建立新的工作環境，可自行指定安裝某Python版本，例如：

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    conda create -n my_env python=3.9

  • 透過venv方式：

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    python3 -m venv env
    source env/bin/activate
    pip install --upgrade pip
    pip install -r requirements.txt

    或可直接安裝別人打包好的.tar.gz檔：

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    pip install test-0.1.20240105.tar.gz

設定proxy

由於氣象局內有專用Proxy設定，如要順利連網下載安裝、更新，必須使用以下設定：

Linux

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export http_proxy=http://proxy.cwb.gov.tw:8888
export https_proxy=http://proxy.cwb.gov.tw:8888

Windows

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set http_proxy=http://proxy.cwb.gov.tw:8888
set https_proxy=http://proxy.cwb.gov.tw:8888

以上設定僅在該次登入有效，如要在下次登入也能沿用此次設定，必須寫入家目錄下的.bashrc設定（Linux）／環境變數（Windows）。

以Windows 10為例，環境變數設定在：
控制台>系統及安全性>系統>進階系統設定>進階>環境變數>系統變數>新增

變數 值
HTTP_PROXY http://proxy.cwb.gov.tw:8888
HTTPS_PROXY http://proxy.cwb.gov.tw:8888

Windows系統變數不區分大小寫。

環境遷移

方式一：打包帶走

首先須先在要打包的環境中安裝conda-pack套件，以使用conda pack及conda unpack指令來打包及解包。

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conda install -c conda-forge conda-pack   # 安裝conda-pack套件

接著選擇要打包的工作環境，打包產生<環境名稱>.tar.gz檔。再利用tar在欲放置工作環境之目錄解包。

確認來源與目的系統環境同為Windows或Linux。

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conda pack -n <環境名稱> --ignore-editable-packages   # 打包／壓縮
mkdir -p <目錄名稱>                           # 新增欲放置工作環境之目錄
tar -xzf <環境名稱>.tar.gz -C <目錄名稱>  # 解壓縮／解包

解包後便可以啟動工作環境了，啟動後還需要再一步conda unpack。

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$ conda activate <環境名稱>
(<環境名稱>) $ conda unpack # 或conda-unpack

這一步非常關鍵，否則會導致遷移失敗。至此，conda環境遷移結束。

方式二：從清單安裝

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conda env export -n <環境名稱> -f <套件清單檔案(.yml)>    # 輸出環境套件階層清單yaml檔案
conda env create -n <環境名稱> -f <套件清單檔案(.yml)>    # 從清單安裝套件

參考資料

Anaconda > Python
#Python #Anaconda
Anaconda安裝套件說明
https://weijhih1226.github.io/blog/2023/03/16/Anaconda安裝套件說明/
作者
Satoshi
發布於
2023年3月16日
許可協議